Text

DASAR DASAR DEEP LEARNING DAN IMPLEMENTASINYA

---

Abstrak Informatif
Buku ini menjelaskan tentang deep learning sebagai bagian dari machine learning dan artificial intelligence yang merupakan salah satu topik dalam bidang penelitian ilmu komputer. Deep learning merupakan salah satu pendekatan baru terhadap analisis data yang bertujuan untuk mengenali pola dari data bervolume besar dan bertambah secara cepat pada berbagai bidang seperti computer vision, natural language processing, dan speech recognition. Secara garis besar buku ini terdiri dari empat bagian. Bagian pertama tentang pengertian dasar artificial intelligence, pengertian machine learning, pengertian deep learning. Bagian kedua tentang model neutral network pada deep learning yang terdiri dari deep learning sebagai model neural network, pengertian model Neural Network, algoritma back propagation, single layer dan multilayer neural Network, single layer neural network, contoh implementasi model single layer neural network, multi layer neural network sebagai model klasifikasi multiclass, contoh implementasi model multi layer neural network, model konvolutional neural Network, operasi convolution, operasi pooling, operasi unpooling, dan contoh model konvolutional neural network. Bagian ketiga tentang model klasifikasi pada deep learning meliputi model Alexnet dan VGGnet, Model Googlenet dan residual Network. Bagian keempat tentang model regresi pada deep learning meliputi model Deep regression dan recurrent neural Network, Model gated reurrent unit dan long short term memory beserta contoh penerapan masing-masing model. (NRI)

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

371.3 YAY d C

Penerbit

Yogyakarta : Gava Media., 2021

Deskripsi Fisik

viii + 152 hlm, 16x23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-7498-77-3

Klasifikasi

371.3

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Pembelajaran

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar